摘要：经济发展是以经济增长为前提，经济增长与产业结构变动密不可分。全球各国将国民经济行业分为三大类，依次为第一、二、三产业，三大产业的发展对GDP的影响深远。

南京市经济近十多年以来实现了快速增长，综合实力大大提高。

因此本文选取2004-2019年南京市GDP数据及三大产业相关数据对南京市经济情况进行时间序列分析。通过查阅并研究大量GDP与三大产业关系相关的文献发现：三大产业增长率的加权和为GDP的总增长。在这个结论的基础上对数据先进性总体分析，直观判断出第三产业对南京市GDP占比更大；再通过时序图判断并建立模型；接着根据建立的模型发现第三产业对南京市生产总值影响更加明显。最后分析模型在此次研究过程中的不足并反思，为其他城市提供实际有效的发展意见。

关键词：地区GDP；时间序列；模型；Eviews

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-1

1.1 研究背景以及意义-1

1.2 研究现状-1

1.2.1 区域GDP的研究方法-1

1.2.2 AR模型的研究现状-2

1.3 研究内容及方法-2

1.3.1 研究内容-2

1.3.2 研究方法-3

第二章 理论介绍-3

2.1 AR模型理论介绍-3

2.2 AR模型建立-4

2.2.1  时间序列平稳性检验-4

2.2.2 数据预处理-5

2.2.3 模型的识别和检验-5

2.2.4 模型的预测和分析-5

第三章 南京市三大产业对GDP增长影响的实证分析-6

3.1 南京市GDP总体分析-6

3.2 三大产业增加值的实证分析和预测-8

3.3 结果分析-11

第四章 总结与反思-12

参考文献-13