分类:写作技巧 更新时间:04-11 来源:网络
一、选题的背景与意义:
1、选题的背景
1)时代背景
在当代中学生教育中,我们发现越来越多报道表明学生害怕学习数学,没自信学习学习数学,对数学产生厌惧感,我们深入分析了下现象产生的原因,发现心理素质在里面有很重要的影响。其实在学科教育中渗透心理素质教育是非常重要的,但由于其复杂性,对教师素质的要求也较高,目前仍处于探索阶段。学习自我效能感是自我效能感在学习领域内的表现,是学生心理素质教育的一种体现和内容。学习自我效能感在青少年学生生活中占主导地位并对他们的生活产生重要影响,它不仅影响学生的学业成绩,而且影响学生身心健康。因此,研究学习在具体学科中的自我效能感,怎么激发培养学习效能感是值得我们研究探讨的,对学生、教师、学校三者都是有重要意义,我们通过研究能对当前存在的问题提供策略支持,做出相应的贡献。
2)理论背景
自我效能理论是Bandura社会学习理论体系的重要组成部分之一,也是其一般学习论观点的逻辑产物。Bandura的社会学习理论产生于20世纪六、七十年代,是在对传统行为主义的继承与批判的历史关系中逐步形成的,是当传统行为主义陷入危机之后,作为对这种危机的反应并接受新兴的认知心理学的影响而形成的新行为主义体系。自我效能机制是Bandura理论的一个重要部分,自我效能机制的关键因素在于人们如何判断其能力以及这种判断如何影响其动机和行为。自我效能是指个体应对或处理内外环境事件能力的信念。和传统心理学的能力理论不同,社会学习理论的自我效能理论并不试图描述主体自我的某一稳定不变的属性(Evans,1989),而要从个体心身机能的发挥这一动力学角度来探讨主体自我在其中的作用,所以,自我效能概念所把握的是个体以自身为对象的一种思维形式,指个体在执行某一行为操作之前对自己能够在什么水平上完成该行为活动所具有的信念、判断或主体自我感受(Bandura,1994,1997)。当自我效能感的概念一经提出,便引起广泛注意,有许多心理学家对此进行了研究。在总结个人和他人研究成果的基础上,Bandura于1986年在其著作《思想和行为的社会基础》(Social Foundations of Thought and Action-A Social Cognitive Theory)中,对自我效能感做了进一步的系统论述,使该理论的框架初步形成。
2、选题的意义
1)理论意义
国外有大量的关于自我效能感研究的资料,但大多是针对特殊领域进行的,而有关学业上一般性的自我效能感的研究相对较少。国内对自我效能感的研究起步较晚,现有的研究主要集中在国外研究的理论综述及某些特定领域内,而针对学生数学学习自我效能感的研究十分少见。本研究在修订中学生学习自我效能感量表的基础上,以“自我效能感”为切入点,分析了中学生学习自我效能感的基本状况,并对中学生学习自我效能感与应对方式、心理健康的内在关系进行了初步探讨,从而丰富了中学生学习自我效能感的研究内容,同时进一步拓展自我效能感的应用领域,具有一定的理论意义。
2)实践意义
目前,中学生的心理状态有两类极端的表现:一类是过分欣赏自我和苛求社会;另一类是心理失衡,在认识上把社会理想化,对自己缺乏信心,而且大多数学生的学习都缺乏系统性,并且经常依赖于自己多年前形成的某些学习方法。自我效能感将使他们对自己的优点和不足更为觉醒,并让他们知道,如何决定一个新的学习策略给自己带来真正的变化,在学业上取得成功。
根据国内、外自我效能感研究的范式,研究纬度的划分,问题的抽取,问卷的编撰原则,编制出初中生数学自我效能感问卷,期望能给教师和学生本人提供一个数学自我效能感的测评的工具,为教师的教学和学生的学习提供服务。
分析影响数学学习自我效能感的因素,研究如何在教学实践中帮助学生培养数学学习自我效能感,帮助学生树立良好的信心,促进学生全面发展,同时期望给教师的教学和学生的学习提供借鉴和帮助。
二、研究的基本内容与拟解决的主要问题:
1、调查目前中学生自我效能感状况
班杜拉在提出自我效能感这个概念后,又补充自我效能感只有与具体的某门学科结合才有意义。因此,本研究选取了中学教育中主要的学科之一(数学)作为研究内容,编制相关问卷进行调查。
2、界定数学学习自我效能感的概念,分析学习自我效能感的特征维度,形成因素,探讨学习效能感对学生的影响是如何体现。
3、进行数据分析,研究学习自我效能感与数学学业成就的关系,探讨性别差异、年级差异、父母文化程度对自我效能感的影响。
4、根据数据分析,提出相应培养学生数学学习自我效能感的策略、建议。
三、研究的方法与技术路线:
1、资料收集法:通过数据库、网站检索,(如访问中国学术期刊网)查阅关于自我效能感的相关研究。
2、问卷法:通过与学生,教师,家长的对话,对编制数学学习自我效能感问卷提供支持帮助,将编制的问卷施测,收集数据。
3、资料数据整理,不可量化的资料进行定性分析,可量化的数据进行定量分析。