摘要: 论文首先对马尔可夫链模型的数学原理进行了概述，然后介绍了现有马尔可夫链与股票大盘预测的一般方法，指出其在于随机变量选取中的不足之处，并改进了马尔可夫链应用于股票大盘预测时随机变量的选取，即以拟合数据的单点离散导数值作为随机变量以取代只以单日涨跌作为随机变量的方法.

关键词 马尔可夫链；数据拟合；股指预测

目录

摘要

一．引言

二．马尔可夫链的数学原理

1.马尔可夫链的定义 

2.马尔可夫链的性质

 （1）马尔可夫性

（2）平稳分布性

（3）遍历性

 （4）状态相通性

3.转移概率矩阵

三.改进的股票大盘指数马尔可夫链的优势

四．模型在股票大盘走势中的实例应用

1.数据选取及处理

2.转移概率矩阵的构建

3.大盘走势短期预测

4.预测结果分析

参考文献