摘要：近年来支持向量机是算法非常引人瞩目，在各种预测中占据了一定的地位深受各类研究学者的喜爱，主要是因为支持向量机有着很好的推广性和强大的非线性处理能力。本文主要通过支持向量机这一学习方法来对学生期末的成绩进行科学合理的预测估计。

我们收集整理了大连民族大学 2017 届某专业14次平时成绩与期中、期末成绩，删去缺考人员以及存在特殊问题的数据，采集到 118名同学的成绩数据。然后对数据进行预处理。我们分别利用期中成绩，课堂出勤、测试成绩和平时作业通过支持向量机进行了组合预测。分别计算了基于采用杰克刀检验算法的敏感度，特异度和总精确度。通过比较发现不同的平时成绩对期末成绩的影响也不同，且平时成绩某种程度上能够反映出学生的学习效果。

关键词：支持向量机；期末成绩；总精确度；预测；杰克刀检验

目录

摘要

Abstract

1 数据挖掘理论概述-1

1.1 数据挖掘技术的概念-1

1.2 数据挖掘的过程-1

1.3 数据挖掘的算法-1

1.3.1 决策树-1

1.3.2 支持向量机-1

1.3.3 回归分析-2

1.4 数据挖掘的几个常用概念-3

1.5 数据挖掘常用软件工具-3

1.6 本章小结-4

2 学生期末成绩数据收集过程与分析-5

2.1学生期末成绩分析-5

2.2 学生成绩的构成-5

2.2.1 学生成绩采集-5

2.2.2学生成绩数据整理-7

2.3学生期末成绩的影响因素-7

2.3.1影响学生学习成绩的主观因素-7

2.3.2影响学生学习动机的客观因素-8

2.3.3影响学生学习成绩的智力因素和非智力因素-8

3 支持向量机预测学生期末成绩-9

3.1 支持向量机介绍-9

3.2 数据构成-11

3.2.1 数据整理-11

3.2.2最终期末成绩划分-11

3.2.3数据预处理-12

3.3杰克刀检验与算法评估-13

3.4结果分析-14

参 考 文 献-15

致谢-16