摘要：电子商务的迅猛发展并没有使传统营销模式理念消失，它只是被更加缜密的数据挖掘与分析所代替。淘宝作为涵盖商品范围最广，客户人群最庞大的电商企业，为了增强客户的消费体验，必须采用更高效快捷的销售推广手段。本文通过采集不同用户的在一段时间内的淘宝订单，采用关联分析的算法进行计算研究，由数据之间的联系得出结论，并提出一些建议——商品关联可以同时加入情境分析，以及避免刻板印象，从实际情况出发制定营销战略，加大审核力度等。

关键词：淘宝， 关联分析， 数据挖掘

目录

摘要

Abstract

一、引言-2

（一）研究背景-2

（二）研究意义-2

二、淘宝特点及其产品分类-3

（一）淘宝的特点-3

（二）淘宝的产品推销方式分类-4

三、产品关联性分析-6

（一）关联分析方法、应用综述-6

（二）订单特征分析--7

（三）产品的关联关系-8-

四、淘宝的销售策略建议-11

（一）个性化推荐-11

（二）地区差异化营销  -12

（三）避免刻板化印象营销-12

（四）关于套餐式营销的补充建议-12

（五）严格筛选-13

五、结论-13

参考文献-14