摘要:随着金融证券业投资市场的快速发展，我国于2009年成立创业板，旨在帮助中小高新科技企业筹集资金.本文结合创业板上市公司的自身特点，借鉴通用的财务评价指标体系，利用主成分分析方法和聚类分析法对首批创业板27家上市公司的财务绩效进行综合评价.根据分析结果，从而为宏观地对创业板上市公司提出相应的建议和意见提供参考依据.

【关键词】主成分分析；聚类分析；财务指标评价体系

利用统计方法研究多变量的课题时，由于各变量都有其不同的特性，虽然当变量数目较多时确实能更真实完整地反映所研究问题，但势必会增加课题研究的复杂性，因此人们自然希望能用较少的变量去获得较多的信息.并且在大多数的研究中，不同的变量之间基本上都是有较大或较小的相关关系，我们可以看做其所反映的信息有重叠，如何在减少变量的同时保存尽量多的信息，而主成分分析的方法恰恰解决了这个问题.

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摘要

Abstract

引    言-1

1 研究方法-1

1.1 主成分分析方法-1

1.2 聚类分析-3

2 实证分析-4

2.1 指标选取和数据来源-4

2.2 主成分分析-5

2.3 聚类分析-13

3 结论-14

参考文献-16