摘要:PSO算法是一种典型的优化算法，是计算机信息数据处理领域的重要工具.本文将PSO算法用于股票市场.首先建立前期股价与未来股价之间的数学关系模型，利用PSO算法找出他们之间最优影响系数并用于预测未来股票价格.然后将预测结果与实际股票数据对比说明模型预测效果比较好.此外，为了验证模型的可信度，本文将PSO预测值与神经网络预测算法的结果比较，结果说明PSO算法的预测效果更好.

【关键词】股票价格  预测  PSO算法

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摘要

ABSTRACT

1 PSO算法在股票投资中的应用-1

1.1 基本PSO算法-1

1.2 标准PSO算法-2

1.2.1 参数介绍-3

1.2.2 算法流程图-3

1.2.3 PSO算法预测未来股价步骤-4

2 股票价格预测模型的构建与检验-5

2.1 数据预处理-5

2.2 建立数学模型-6

2.2.1 PSO算法的适应度-6

2.2.2 影响系数-8

2.3 预测值于实际值比较分析-9

3 基于BP神经网络的股票价格预测-12

3.1 BP算法原理-12

3.2 利用神经网络进行预测的基本思路-12

4 误差评估-14

总   结-15

参考文献-16

附  件-17