摘要:用电量的预测是一项非常重要的工作，它能够确保电力行业和国民经济稳定发展.近年来，全球暖化的现象越来越严重，夏季的高温现象更是屡见不鲜，由于天气原因，夏季的用电量几乎是每年的用电量高峰值.本文提出了一种基于BP神经网络与气温分析的预测模型.论文分析了用电量与气温之间的相关性，而且运用MATLAB软件设计了合适的BP神经网络模型.模拟仿真后的结果说明BP神经网络与气温分析应用于用电量的预测是可行的.

【关键词】气温；BP神经网络；用电量预测

目录

摘要

ABSTRACT

引言-1

1 BP神经网络-1

1.1 BP神经网络的拓扑结构-1

1.2 BP神经网络模型权值问题的数学描述-2

1.3 BP算法原理-3

1.4 基于MATLAB的BP神经网络预测-3

2 用电量与气温的相关性分析-4

3模型的建立-7

3.1网络结构设计-8

 3.1.1 输入输出层的设计-8

 3.1.2 隐层设计-8

3.2 激励函数的选取-9

3.3 模型的实现-10

3.4利用训练好的网络进行预测-14

4预测结果分析-15

5 结论与展望-15

5.1结论-15

5.2 展望-15

参考文献-17