摘要：本文运用了因子分析等统计学分析方法,根据淮安市2015年空气质量数据和2015年气象数据,研究淮安市雾霾分别与城市空气质量指数和气象指数之间的关系, 给出了相应预测模型,并提出策略,希望能对淮安市未来治理雾霾提供一些参考. 

关键词：雾霾，因子分析，预测与治理

本文的主要研究方法是因子分析与多元线性回归分析[5-7].结果表明,城市大气主要受施工、道路扬尘工业烟尘和机动车废气排放的影响较为严重,可吸入颗粒物为其主要污染因子,空气质量状况基本处于良和轻微污染;雾霾分布具有明显的季节性,冬季比较多发,而夏季则比较少;人类活动对城市空气质量也存在一定的影响,且具有双重作用.

目录

摘要

Abstract

１引言-4

2 淮安空气环境的综合评价-5

2.1雾霾的概念-5

2.2原始数据的检验-6

2.3原始数据分析-8

2.4构建得分模型-9

2.5因子分析结果-10

3 淮安雾霾主要影响因素的实证分析-11

3.1 模型设定与参数估计-11

3.2 模型分析-12

3.2.1 PM2.5模型-12

3.2.2 湿度模型-19

结论-24

参 考 文 献-26

致  谢-27