摘 要：随着网络的遍及，电子商务的快速兴起，人们的商务理念正在发生变动，在人们访问、阅览、了解和认识电子商务企业店铺更新产品信息的同时, 网上产生了海量的数据，这些数据充斥着网络，充斥着电子商务企业，充斥着顾客。企业店铺只有从海量的数据中发掘出有价值的信息，为顾客提供更好的服务，才能吸引顾客和留住顾客，提升自己的效益。如何更快、更好的利用各种有效的数据开展电子商务活动，这是电子商务目前急需解决的问题。在迈入大数据时代后，数据挖掘在现代商务活动中的作用正变得越来越重要，而关联规则是数据挖掘的一个重要分支，他运用相关算法扫描数据库中原始数据从而找出所有符合要求的频繁项目集，得出各个频繁项目集相互之间的关联关系，为用户寻找到有价值的知识和信息。

关键词：数据挖掘；关联规则；电子商务

目 录

摘 要

Abstract

一、引言-4

二、国内外研究现状 

（一）国外研究现状4

（二）国内研究现状5

三、数据挖掘关联规则的概况分析-7

（一）关联规则的基本概念-7

（二）关联规则中的Apriori算法-8

（三）关联规则的挖掘过程8

四、数据挖掘的实用案例10-

（一）实用案例：网店的关联营销 10-

（二）关联案例分析- 10 

五、研究总结与展望-19

参考文献-20