摘要:快递车辆作为物流企业管理系统中的关键要素，其优化调度显得至关重要。通过制定科学合理的快递车辆调度方案，能够有效地达到提升客户满意度、降低企业运输成本、柔性地适应市场变化等目的，从而提高企业市场竞争力。本文从客户为行为主体的角度出发，首先结合现实情境及认知心理学，分析工作时间分散、工作时间固定客户对等待时间的感知，并在前景理论中融入模糊理论，构建客户等待时间感知满意度函数；然后运用三元组方法对问题进行描述，建立以最大化平均客户等待时间感知满意度为主要目标、最小化运输里程为次要目标的多目标快递车辆调度模型；其次设计与模型相适应的模拟植物生长算法；最后结合实际数据进行数值仿真，将模拟植物生长算法与节约里程算法进行比较。结果表明：该算法能节约总里程，同时可提高客户平均感知满意度。

关键词：等待时间感知  快递车辆  前景理论  模拟植物生长算法  优化调度

目录

摘要

ABSTRACT

1 绪论-1

2 基于客户等待时间感知分析的满意度函数构建-2

2.1 客户等待时间感知分析-2

2.2 对工作时间分散客户构建等待时间感知满意度函数-3

2.3 对工作时间固定客户构建等待时间感知满意度函数-5

3 问题描述及建模-5

3.1 问题描述-5

3.1.1 资源环境(a域)-5

3.1.2 任务特征和约束（b域）-6

3.1.3 调度目标（y域）-6

3.2 参数设计-6

3.3 基本假设-6

3.4 模型建立-7

4 调度算法设计-8

5 实例仿真-10

6 结论-11

参考文献-11

附录：-13