摘要：当今世界正处于信息化时代，各行各业都会产生并积累相应且有价值的数据。通过研究数据，发现并运用数据背后的价值和规律，对指导行业发展乃至推动社会进步都有非常巨大的帮助。本人通过R语言实现数据分析与挖掘工具的开发,该工具涵盖基本统计方法(假设检验、回归分析等)、常用数据挖掘算法(聚类分析、数据降维等)和数据可视化(箱线图、直方图等)的内容，能够满足大部分数据研究的要求和目的。通过这个系统，你可以鼠标操作你想要的研究内容，得出准确的答案，有效帮助数据工作或爱好者解决数据研究的相关项目。目前该工具所涉及的内容还不是很全面，分析的模式较单一，还有进一步完善的空间。

关键词：R语言；数据分析与挖掘；工具开发

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-1

1.1研究背景及目的-1

1.2国内外研究现状-1

1.2.1  R语言开发的数据分析与挖掘工具在国内外的应用状况-1

1.2.2 R语言开发的数据分析与挖掘工具的发展趋势-2

1.3本文的主要研究内容-2

1.3.1研究内容-2

1.3.2预期目标-2

1.4 本文的组织结构介绍-2

第二章 关键技术分析-3

2.1 R语言gWidgets包概述-3

2.1.1 gWidgets包的布局内容-3

2.1.2 环境搭建-3

2.2 统计分析技术-4

2.2.1 基本统计量-4

2.2.2 假设检验-4

2.2.3 回归分析-5

2.2.4 核心代码展示5

2.3 数据可视化分析技术-6

2.3.1 图形基本方法-6

2.3.2 核心代码展示9

2.4 数据挖掘技术-9

2.4.1 聚类分析-9

2.4.2 数据降维-12

2.4.3 cart回归树-.13

2.4.4核心代码展示14

第三章  数据分析与挖掘工具的设计与实现-15

3.1系统概要设计-15

3.1.1系统设计目标-15

3.1.2系统总体结构设计图-16

3.2系统功能实现-14

3.2.1统计分析功能实现-16

3.2.2数据可视化功能实现-18

3.2.2数据挖掘功能实现-19

第四章  总结与心得体会-20

4.1论文工作总结-20

4.2论文工作心得体会-20

参考文献-20