[摘要]随着生活水平的提高，人们越来越追求健康的生活方式，需求的增加推动冷链物流网络的发展，不管是自建物流还是与第三方物流合作，都对选择合理的配送区域有很高的要求，这其中京东在物流方面选择了自建物流，冷链物流的特殊性要求更合理的配送区域，从而使得整体的配送服务最优。本文抛弃传统的以地理区域来划分配送区域的方法，而采用较为科学的聚类算法来重新为物流网络划分区域，目的在于降低地理区域划分存在的区域交叉，配送路线重复等问题。

关键词：B2C电商   冷链物流网络   K-means算法   配送区域

目录

摘要

Abstract

一、引言-

（一）研究背景及意义-4

（二）文献综述-4

（三）研究思路-5

二、国内外冷链物流现状分析-

（一）全国冷链物流现状-6

（二）京东冷链物流网络建设-6

（三）国外冷链物流现状-7

三、B2C电商冷链物流相关概念与方法-

（一）B2C电子商务模式-7

（二）成本分析-8

（三）配送区域-9

（四）聚类算法-10

四、B2C电子商务冷链物流网络设计模型-

（一）问题的提出-10

（二）模型参数及变量-11

（三）模型建立-11

（四）实例-11

五、结论和建议-

（一）存在的问题-14

（二）对策建议-14

参考文献-