珠三角地区生鲜电商配送模式优化对策分析.doc
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摘要:随着我国电子商务的发展和生鲜食品需求的增加,生鲜电商迎来了发展的高潮。生鲜食品具有较强的时效性,配送速度与食品新鲜度紧紧联系在一起,但由于我国冷链物流还在发展阶段,仍然存在许多不足之处,因此,“最后一公里”末端配送成为了许多生鲜电商企业最棘手的问题之一。
本文以生鲜电商在珠三角地区的冷链配送为背景,论述了现如今生鲜电商末端配送各种配送模式的优缺点及存在的问题,并就此提出优化建议。本文以珠三角地区盒马鲜生为例,用问卷分析方法统计消费者对于盒马鲜生的使用情况,得出相关结论,并且通过k-means聚类分析算法,对盒马鲜生冷链配送中心的选址问题进行分析,通过此方法来缩短盒马鲜生末端配送的时间,更好地保持了生鲜食品的新鲜度,让生鲜电商的末端配送更加的安全、高效、降本,为生鲜电商的长期可持续发展提供保障。
关键词:生鲜电商; “最后一公里”配送; 冷链配送中心选址
目 录
摘 要
Abstract
1绪论-1
1.1 研究背景-1
1.2 研究意义-3
1.3 本文结构安排-3
2相关理论概述-4
2.1 生鲜电商-4
2.2 冷链物流-4
2.3 末端配送-5
2.4 本章小结-5
3国内外文献综述及创新点-6
3.1 生鲜电商文献综述-6
3.2 本文创新点-7
3.3 本章小结-7
4“最后一公里”模式分析-8
4.1 生鲜电商平台类别分析-8
4.2 O2O生鲜电商配送模式分析-9
4.3 生鲜电商配送存在的问题-14
4.4 发展与对策分析-16
4.5 本章小结-17
5实例分析—以珠三角地区“盒马鲜生”为例-18
5.1 企业背景-18
5.2 基于问卷法从消费者角度考察“盒马鲜生”-18
5.3 基于k-means聚类分析考察“盒马鲜生”配送中心选址问题-23
5.4 本章小结-31
6总结与展望-32
6.1 总结与结论-32
6.2 不足与展望-32
参 考 文 献-33
附录1—调查问卷内容-34
附录2—配送中心选址完整代码-35
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