摘要：如今的A股市场可供投资的股票众多，每支股票的特性又各不相同，让投资者无从下手。而为了在广大A股市场中选择出可供不同偏好投资者投资的股票，让投资者对适合自己投资的股票具有哪些特征有更为清晰地了解和认识，所以，本文选定沪深276指数成分股进行分析。对于股票的资产等相关指数等进行处理，在其中存在较多的变量，由于其存在较多。所以对其进行优化后，减少可变的因素。主要是把它转变为三个因素来进行分析。采用聚类分析法对样本股票进行分类处理，得到具有不同特征的股票分类。最后构造出一个在更低维度下综合考虑多项价值分析指标的适用于具有不同偏好的投资者的股票分析方法。让投资者对A股市场有一个更清晰的认识，正确地选择出符合自己偏好的股票。

关键词：中国A股分析  因子分析  聚类分析

目录

摘要

Abstract

1绪论6

1.1研究背景及现状6

1.2研究内容及方法6

1.2.1因子分析7 

1.2.2聚类分析7

2文献综述 .7

2.1 因子分析介绍8

2.1.1数据的变换方法9

2.1.2因子分析模型的建立9

    2.1.3因子载荷的求解.10

2.1.4因子载荷的统计意义和旋转.11

2.1.5变量共同度.12

2.1.6因子的方差贡献.12

2.1.7因子载荷的旋转.12

2.1.8因子的得分估计.14

2.2聚类分析.16

2.2.1样本间距离.17

2.2.2系统聚类法.18

2.2.3类间距离的定义.18

2.2.4K-均值聚类法20

3 实例分析.21

3.1因子分析. 21

3.1.1数据标准化和相关矩阵.21

3.1.2求公共因子及载荷矩阵.26 

3.1.3因子得分估计.27 

3.1.3因子分析的结果分析.29 

3.2基于K-均值聚类分析中国A股的分析与预测30

      3.2.1第一次聚类分析.30

      3.2.2 第二次聚类分析.32

3.2.3聚类分析的结果分析.35

4 得出结论.35

5 参考文献.37

6 附录.37