摘要：随着经济的高速发展，房价也在跟着飞升，为了更为深刻地了解房价飞升背后的因素和传导机制，让房价回到合理的区间，本文将选取深圳市商品房二级市场平均交易价格、人均GDP、居民可支配收入和住宅投资额2000年至2019年的年度数据为指标，构建向量自回归模型（VAR模型），并以商品房二级市场平均交易价格为中心指标，研究人均GDP、居民可支配收入和住宅投资额的变动对房价的影响。以上所有的数据均来源于深圳市统计年鉴。通过实证分析可以得出论断：GDP的变动对房价的飞升有较大的影响，而居民收入和住宅投资额的变化对房价波动的影响比较小。因此，政府应该加强宏观调控，从制度上、政策上、方针上对房价进行严厉的调控，让房价回到合理的区间，同时政府也要注重社会公平正义，缩小收入差距，保障用于生存与改善生活环境的住房刚需。

 

关键词： 房价；GDP；居民可支配收入；住宅投资额

 

目 录

摘 要

Abstract

一、引言-1

（一）研究背景与意义-1

1. 研究背景-1

2. 研究意义-1

（二）研究现状与因素分析-2

1. 研究现状-2

2. 因素分析-2

（三）研究内容和方法-3

1. 研究内容-3

2. 研究方法-4

二、相关文献综述-4

（一）国外研究理论-4

（二）国内研究理论-5

三、实证分析-5

（一）研究思路-5

（二）数据处理-6

（三）实证分析-6

1. 单位根检验-6

2. 滞后阶数的确定-7

3. 判断模型的稳定性-7

4. Johansen协整检验-8

5. 变量外生性检验（格兰杰因果检验）-8

6. 脉冲响应-9

7. 方差分解模型-11

四、结论与政策建议-13

（一）实证结论-13

（二）政策建议-13

1. 完善相关法律，制定精准定位政策-13

2. 加强政府监管，改善房产交易市场-13

3. 缩小收入差距，保障社会公平正义-13

4. 保障住房刚需，规范发展租房市场-13

5. 加强城际协作，创新住房合作机制-14

参考文献-15

附录-16

致谢-17