摘要:近几年，随着科学技术的不停发展，人们的整体生活水平在不断地改善，如今越来越多的家庭有小汽车，并且数量还在不断增长，这样的变化对于智能交通管理系统在智能化、数字化方面提出了更高的要求。其中，车牌识别系统有助于解决交通过程中遇到的很多麻烦，因此可以看出它在交通管理系统中的重要性。在实际生活中，车牌识别技术被广泛应用在停车场、高速公路、小区和十字路口等多个领域，对于交通安全、城市治安，交通阻塞等交通安全问题起到了很好的防护作用，对于实现交通自动化管理有着现实的意义。

本次毕业设计论文主要对车牌识别系统的发展现状和数字图像处理技术展开了深入的研究。图像的预处理部分采用的方法是先进行图像的灰度处理然后再用Roberts算子进行边缘检测，另外最重要的三个设计模块是：车牌定位、车牌字符切分及车牌字符识别，这三个模块也是软件设计最关键的部分。本文只实现了系统的软件部分，使用MATLAB软件进行仿真，并未涉及系统硬件部分。

关键词：MATLAB；边缘检测；牌照识别；数字图像处理技术

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1车牌识别系统设计的背景-1

1.2车牌识别系统国内外现状-1

1.3车牌识别系统的应用情况-2

第二章  车牌识别系统总体方案-4

第三章  车牌识别系统的实现-5

3.1图像预处理-5

3.2车牌的定位和分割-7

3.2.1车牌的定位-8

3.2.2车牌的分割和处理-9

3.3车牌字符分割与归一化-11

3.4车牌字符的识别-12

3.5本章小结-13

结束语-14

致谢-15

参考文献-16

附录-17