摘要:电商，即电子商务，产品为吸引点聚集了用户之后，从而形成收入的其中一种方式即称为电商，简单来讲就是向用户直接销售产品，通过达成交易而获得收入。在电商，一款APP的首页界面的内容以及设计可以很大程度地决定其销售额。运营需要做数据分析，一方面为的是从数据当中发现问题，并且结合公司内实际业务从而找到问题的根源所在，最终通过切实可行的方法决策来解决问题；另一方面，基于以往业务的数据进行分析，总结发展趋势，为未来的网络营销决策提供有根据的支持。可以逐一归类，并针对运营的状况进行调整优化，保证某公司APP健康持续的发展以及销售额的提升。本文通过对相关数据的收集整理，时间维度和空间维度对其进行划分，利用5W2H分析法分析用户购物的空间维度，帕累托分析法找到最佳商品，漏斗图分析法评估运营效果和展示环节之间的关系，并结合思维导图进行多方面分析，通过提升转化率最终达到促进某公司销售额提升的结果，最后得出结论。

关键词：O2O(即Online To Offline)；APP；运营；数据分析；转化率

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 APP首页优化的作用与意义-2

2 APP首页运营相关理论-4

2.1 运营的主要指标-4

2.2 运营方法与策略-5

2.3 APP首页优化-8

2.3.1 分析流程-8

2.3.2 商品的分析与选择-9

2.3.3 选取最优位置与最优单品页-9

3 APP首页优化模型-10

3.1 层次聚类-10

3.2 漏斗图模型应用-10

3.3 热力图模型应用-11

3.4 帕累托分析法应用-12

3.5 四象限图应用-12

4 实例分析-14

4.1 相关指标的收集-14

4.1.1 某公司APP界面的排版明细-14

4.1.2 DAU（日活用户）与点击量数据-15

4.1.3 商品数据-16

（详细见附录A）-17

4.1.4 单品页点击量-17

（详细见附录B）-17

4.2 数据的处理与分析-17

4.2.1 选取最佳页面-17

4.2.2 选取最佳位置-20

4.2.3 选取最佳商品-20

结    论-23

参 考 文 献-24

附录A 商品销售数据-25

附录B 单品页点击数据-36

致    谢-39