摘要:随着社会的发展、科学的进步，身份识别领域也渐渐地被大家所利用。身份的识别的范围有很多种，目前最广泛的身份识别就是指纹识别，各大公司和商场的上下班打卡机就是利用指纹识别的原理制作而成。那些单一的特征都可以成为一个人的身份识别的特征,而我们研究的就是手形识别的身份认证。

针对手形特征点定位的准确性直接影响手形匹配的正确性，在现有的手形特征定位的基础上提出了一种基于局部分块扫描式的特征点定位算法，算法由最容易定位的中指指峰入手，再根据中指指峰坐标一步步递推式分块确定其余手指的指峰点和指谷点的坐标。再根据已确定的特征点提取手形特征矢量，应用基于手形特征矢量的匹配算法进行匹配。实验结果表明，该算法的特征点定位成功率达93%，手形正确识别率为80.5%，可以准确的对手形进行特征点定位，算法具有可行性。

关键词：MATLAB；局部扫描；特征定位；特征提取；手形识别

目录

摘要

Abstract

1引言-1

2 MATLAB-3

3手形处理-4

3.1软件结构流程-4

3.2轮廓提取-4

3.2.1图像灰度处理。-4

3.2.2确定图像边缘处理-5

3.3 特征点定位-6

3.3.1 指峰指谷点的定位-6

3.3.2两侧边界点及指根点的定位-7

3.4 特征矢量提取与识别-8

3.4.1特征矢量提取-8

3.4.2匹配识别-9

4程序流程-11

5实验结果与分析-13

总    结-15

参考文献-16

附录A功能简介-17

致谢-21