内容摘要：图像是一种极其典型的媒体形式，图像是能携带大量信息的，也是人类和自然交流中的重要枢纽。如今，信息技术快速发展，有关各种图像的采集和加工手段在这几年得到了显著的成效。本设计说明旨在研究数字图像增强技术，对使用增强算法前和使用增强算法后的图像的差别进行对比研究。

本文分为三部分来阐述数字图像增强技术，第一部分介绍直方图拉伸图像，共分为两章，第一章介绍基础知识，第二章介绍直方图均衡和匹配。第二部分为空间滤波，共分为两章，第三章介绍噪声模型，第四章介绍图像增强研究在空域内的一些算法。第三部分共有一章，第五章从几大典型的算法中挑选出了灰度均衡化算法、平滑、锐化后前后图像的对比，以此来进行总结。

关键词：数字图像  图像增强  空间滤波器  高斯滤波

目次

摘要

Abstract

1.-引言-I

2.-图像处理的基础-1

2.1.-图像的一般概念-1

2.1.1.-图像与图像的分类-1

2.1.2.-采样与量化-1

2.2.-图像软件-1

3.-图像增强技术概述-2

3.1.-概念-2

3.2.-图像增强方法-2

3.2.1.-图像变换-2

3.2.2.-灰度变换-2

3.2.3.-图像的直方图-4

3.2.4.-直方图均衡化-6

3.2.5.-直方图均衡化原理-6

3.2.6.-直方图匹配-8

4.-噪声介绍-11

4.1.-噪声模型-11

4.2.-高斯噪声-11

4.3.-均匀噪声-12

4.4.-脉冲（椒盐）噪声-13

5.-空间滤波-15

5.1.-概念-15

5.2.-空间滤波分类-15

5.2.1.-线性平滑空间滤波-15

5.2.2.-线性锐化空间滤波-18

5.2.3.-非线性平滑空间滤波-19

5.2.4.-非线性锐化滤波器-21

6.-几种算法的比较-23

6.1.-直方图均衡前后图像的对比-23

6.2.-平滑前后图像的对比-24

6.3.-锐化前后图像的对比-25

6.4.-结束语-27

参考文献-28

致谢-29