摘要:本文希望根据探析评论内容的有效性特征，来识别高质量的用户评论，从而更好地帮助用户进行信息获取。针对用户评论的情感倾向、内容、形式特点构建评价评论有效性的指标体系，运用深度文本分析提取词量、句量、反应语言风格的平均句长、主观度均值、主观度标准差等文本特征变量，运用计量法构建解释模型，探究影响用户评论有效性的文本因素。采集豆瓣读书上的用户的评论数据，研究发现评论中主客观、信息量、主题关联度是与评论有效性相关联的文本特征。

关键词：用户评论，文本挖掘，内容分析，回归分析

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摘要

ABSTRACT

1  引言-1

1.1  研究背景-1

1.2  研究目的和意义-1

2  相关研究-1

2.1  元数据特征和语言特征研究-2

2.3  内容特征研究-2

3  研究设计-3

3.1  评论内容的有效性评价指标体系-3

3.2  文本特征的提取和计算-4

3.2.1  主客观特征的提取与计算-5

    3.2.3  主题关联度特征的提取与计算-7

3.3  基于回归分析的解释模型-8

4  实验分析-9

4.1  数据采集与文本的预处理-9

4.2  实验与结果分析-11

5  结论与展望-14

参考文献-15

致谢.-17