摘要: 人脸识别技术随着信息技术时代的来临也成了比较热门的研究课题.它是模式识别研究范畴的热点亦是难点之一.人脸识别技术主要包括四个步骤：预处理，人脸检测，特征提取与识别.人脸识别的关键步骤之一就是人脸检测定位，它具有极大的市场应用价值，已经成了图象研究领域的热点问题.本文首先介绍了人脸识别的应用与意义、发展前景和难点分析.然后介绍了基于灰度图像特征的人脸定位检测的相关方法，并进行了简单分析.

关键词 人脸检测；灰度特征；积分投影；二值化

人脸识别技术随着信息技术时代的来临也成为了近年来比较热门的研究课题.人脸是一种自然形体，不同的人会有各种形态的脸，人脸识别非常适合用在身份鉴别方面.将人脸识别技术与其他身份鉴别方法进行比较的情况下，它会更加简便、直观、友好.

人脸识别属于人体生物特征识别中的一种，数字图像处理方法可以应用于图像预处理环节，模式识别方法应用于识别，利用人脸各自的特有信息鉴定人物的身份.

目录

摘要

引言

1.绪论

1.1 人脸识别技术意义

1.2 人脸识别研究中的难点分析

(1)人脸本身的特点

(2)环境的影响

 (3)计算机本身的影响

1.3 人脸识别系统的步骤

1.4 人脸识别的几种常见的方法

2.人脸检测与定位

2.1 对人脸图像进行预处理

2.1.1 灰度图像的转换

2.1.2 灰度图像直方图均衡化

2.1.3 二值化处理

2.2 人脸的粗定位

2.2.1 基于积分投影的粗定位

2.3 人脸图像的定位[6]

（1）基于网络分析处理方法的算法分析：

(2)用肤色模型进行人脸检测：

2.4 人脸检测的总结分析

3.总结与展望

参考文献