更新时间:04-19 上传会员:徐小佳
分类:企业经济 论文字数:9576 需要金币:1000个
摘要:该论文从微观层面入手,考察利用微观企业会计信息预测宏观经济指标,即分析我国上市公司的盈利水平是否能正确反应我国的失业率,是否存在宏观预测价值。
其中,研究数据选取2011年-2019年的样本数据,数据来源于Wind数据库和国家统计局。基于2011-2019年的样本数据发现,企业盈利水平与未来的失业率存在相关关系。其次,研究设计中将我国沪深A股上市公司毛利率、核心利润率、企业景气指数(BPI)和国内生产总值(CPI)设定为解释变量,建立VAR模型进行实证分析比较,研究我国上市公司的盈利状况和失业率的相关关系。该论文探索了经济学领域有关“就业决定因素”的研究,也丰富了“企业会计信息与宏观经济预测”领域的文献,从微观上揭示了有关劳动力市场变化的原理机制。□□
关键词:企业会计信息;宏观经济指标;上市公司的盈利水平;核心利润率;毛利率
目录
摘要
Abstract
一、-引言-1
(一)-研究背景-1
(二)-研究意义-1
(三)-研究方法-2
1.-文献研究法-2
2.-实证分析法-2
(四)-研究框架-2
二、-文献综述-3
三、-研究设计-4
(一)-理论分析-4
(二)-变量的设定-4
(三)-模型的选择——向量自回归模型(VAR模型)-5
(四)-数据来源和样本筛选-5
四、-实证分析-6
(一)-描述性统计-6
(二)-实证结果-6
1.-单位根检验-7
2.-协整性检验-7
3.-向量自回归模型的建立(VAR模型)-8
4.-VAR模型检验-12
五、-研究结论与建议-14
(一)-研究结论-14
(二)-研究建议-14
1.-企业会计信息的宏观预测价值-14
2.-社会就业-15
参考文献-16
致谢-