摘要：消费是经济发展的内在动力，也是经济发展的目的。因此，需要积极挖掘和释放居民消费潜力。为了探究居民消费水平的影响因素，本文将中国居民消费水平作为研究对象，以全国年度数据作为样本，以人均国内生产总值、居民可支配收入、消费者价格指数、人口总抚养比等9个解释变量对居民消费水平进行回归分析，得到居民消费回归方程。结果得出对居民消费水平影响较大的因素有居民人均可支配收入，城乡居民人均人民币储蓄存款年底余额，税收，人口总抚养比，全国财政支出这5个因素，并提出推进社会保障体制改革，降低税收等建议意见。

关键词：居民消费水平；逐步回归法；ARIMA模型

目录

摘要

Abstract

1-引  言-1

1.1  研究背景-1

1.2  研究意义与目的-1

1.3  文献综述-1

2 基本状况-3

2.1  全国居民消费水平基本状况分析-3

2.2  变量设定与数据说明-3

2.3  居民消费水平的预测模型探究-5

3  影响因素的实证模型-6

3.1  逐步回归法分析-6

3.1.1  多重共线性检验-6

3.1.2  逐步回归法基本思想-7

3.1.3  逐步回归法-7

3.1.4  回归方程的异方差检验-8

4  居民消费水平的预测模型-9

4.1  ARIMA模型介绍-9

4.1.1  ARIMA模型基本原理-9

4.1.2  ARIMA模型建模一般步骤-9

4.2  ARIMA模型在居民消费水平的预测分析-11

4.2.1  对居民消费水平序列进行平稳性检验-11

4.2.2  对居民消费水平序列进行平稳化处理-13

4.2.3  对平稳化处理后的平稳时间序列进行白噪声检验-14

4.2.4  对平稳非白噪声序列拟合ARMA模型-14

4.2.5  对拟合好的ARIMA模型进行残差序列检验-17

4.2.6  用已通过检验的ARIMA模型预测分析-17

5  结论及对策建议-19

5.1  结论-19

5.2  对策及建议-19

参考文献-21