摘 要: 通信信号调制识别在非协作通信领域内具有重要地位。本文针对通信信号的调制方式识别问题进行了分析和研究。

调制方式的识别算法种类较多，本文从如下两个方面进行研究：首先，研究了基于时域特征的调制识别算法，用MATLAB仿真出2ASK,2FSK,2PSK,4ASK,4FSK,4PSK六种信号，通过计算零中心归一化瞬时幅度之谱密度最大值、零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值的标准偏差、零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量的标准偏差等五个参数，将计算出的参数值和预设门限值比较，从而判别出信号，并计算识别正确率。为了说明算法的特点，对已知调制信号进行加噪处理并设定不同的信噪比，对该种算法的识别成功率进行比较。其次，在频域对几种常见数字调制信号的谱线特征进行了分析研究。研究各种调制方式的功率谱、二次方谱等，总结各种调制方式的特点。计算噪声检测因子、单频分量检测因子、零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值、零中心归一化瞬时幅度的四阶矩、R参数、谱峰数等参数作为特征参数，设定门限值，进行比较分类。

本文主要基于决策论的方法，从时域和频域两个方面对已知调制方式进行识别，算法简单易行。

关键词：调制识别；模拟调制方式；数字调制方式；时域特征；频域特征

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论-1

1.1 课题背景-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 本文主要工作及结构安排-2

第2章 调制方式及其特征-5

2.1 模拟调制方式的类型-5

2.1.1 幅度调制-5

2.1.2 角度调制-7

2.2 数字调制信号的类型-8

第3章 基于时域特征的调制识别算法-13

3.1 定义特征参数集-13

3.1 基于决策树的分类方法-15

3.3 仿真实验与结果分析-16

第4章 基于谱特征的调制识别算法-19

4.1 常见调制信号谱线特征-19

4.2 定义特征参数集-24

4.3 基于决策树的分类算法-25

4.4 仿真实验与结果分析-26

第5章 结论与展望-27

5.1结论-27

5.2不足之处及未来展望-27

参考文献-29

致  谢-30

附  录:部分程序代码-31