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摘要:基于小波分析的快速性、灵活性、双域性等特点,小波在处理非平稳信号,去除图像信号噪声方面表现出了强有力的优越性。本设计在学习小波变换及其在时频分析中的应用和Matlab语言基础知识的基础上,研究使用小波变换分析啁啾信号,并将使用不同小波基的分析结果进行比较。
关键词:小波分析; 时频分析; 小波变换
目录
摘要
Abstract
第一章 绪论-2
1.1小波分析概述-2
1.2小波变换的发展过程-3
1.3时频分析和小波分析的研究现状-3
1.4小波分析的特点-4
1.4.1小波分析的灵活性-4
1.4.2小波算法的快速性-4
1.4.3小波分析的双域性-4
1.4.4小波分析的等Q性-4
1.4.5小波分析数学基础的严密性-4
1.4.6小波应用的广泛性-5
1.5本文主要内容-5
第二章 小波变换理论-6
2.1小波基础理论-6
2.1.1从傅里叶变换到小波变换-6
2.1.2小波变换的定义-6
2.1.3连续小波变换-8
2.1.4离散小波变换-8
第三章 小波变换在时频分析中的应用-10
3.1几种振动信号的小波变换 -10
3.1.1 突变信号 -10
3.1.2 频率渐退的振动信号 -11
3.1.3 含多种频率成分的振动信号 -11
3.2小波时间频率谱-12
第四章 基于小波变换的数据分析-15
4.1 基于MATLAB的小波时频分析的程序说明-15
4.2 仿真后空间域的效果图-16
4.3仿真后频域的效果图-17
参考文献-20
致谢-21