摘 要：正是由于数字图像在社会各个领域渗透越来越广泛，才使其应用范围得到扩展。图像的重要特征之一是图像的边缘特征。图像的边缘是局部强度变化中最重要的部分，表示周围的像素是像素的间距形状和屋顶形状的变化，这反映了不连续的图像特征。本文采用 matlab 对常用的算子进行检测，分析自己的优势和弱点，分析得出 canny算子是最有效的边缘检测算子。对于将来的实际应用，选择合适的算子作为参考具有指导作用。图像边沿检测是数字图象处理，微型处理器视觉和模式识别的根基。数字图象边沿检测技术在图像切割、活动检测、目标追踪和人的脸部辨别等区域占有重要根基。

关键词：图像处理，边缘检测，算法

目录

摘要

Abstract

1 绪 论-6

1.1 课程设计选题的背景与意义-6

1.2 图像边缘检测的发展历程与现状-6

1.3 总体设计结构安排-6

2 数字图像边缘检测的相关概述-6

2.1 边缘的定义-7

2.2 边缘检测算法的分类-8

2.3 边缘检测的基本步骤-8

2.4 边缘检测算法的评价标准-9

3-几种经典边缘检测算子的原理介绍-9

3.1 Roberts 算子-10

3.2 Sobel 算子-11

3.4 Prewitt 算子-13

3.5 LOG 算子-14

4 一种改进的 soble 检测算法-16

4.1 MATLAB 的概述-16

4.2 改进的 sobel 算法-16

4.3 边缘检测算法的仿真-17

结束语-20

致谢-22

参考文献-24

附录-24