摘要：语音是一种包含信息量的模拟信号，已经成为人类生活中获取和传播信息的主要途径。本文主要是基于 MATLAB 工具研究了语音信号特征提取算法的：线性编码倒谱系数（LPC）和美尔倒谱参数两种方法，并根据这两种方法对一段语音处理结果分析每种方法的优缺点。现阶段，语音识别系统中 MFCC 参数也是使用完成了对语音信号的特征进行提取。基于 MATLAB 的语音信号处理平台，界面操作简单，率非常频繁的特征参数。本文结合线性预测分析技术和美尔倒谱参数算法原理，设计并人与机器交互性良好，可以高效完成数据处理及语音信号特征提取算法的实现，对语音信号处理等领域均有十分重要的影响。

关键词：语音信号；美尔倒谱系数（MFCC）；MATLAB

目录

摘要

Abstract

1绪论 .5

1.1课题背景 .5

1.2语音识别介绍 .5

1.3国内外发展 .6

1.4语音识别的应用 .6

1.5课题研究意义 .7

1.6本文内容 .7

2基本原理 7

2.1语音信号预处理 .8

2.2端点检测 .9

2.3语音信号特征参数的提取 11

3语音特征提取方法 13

3.1LPC 算法 13

3.2MFCC 算法 16

4总 结 .23

4.1过程总结 23

4.2存在的问题和进一步的研究工作 23

参 考 文 献 .25

致  谢 26

附  录 27

1语音 WAV 文件 27

2程序代码： 27

3 加窗代码 28