摘要:在互联网普及的今天，人们找工作的方式不在是单一的现场咨询、查找，招聘软件成为人们常用的工具之一，在招聘软件上，可以获取企业相关信息，结合自身需要进行选择。但是，随着大量企业和招聘者的进入，招聘软件上的信息安全性、资料准确性等问题，成为当下人们关心的问题。

    在本文中，选择了影响招聘软件品质的一些重要因素作为评价指标，分别是：适合性，准确性，安全性，成熟性，容错性，可靠性依从性，易操作性，吸引性，稳定性等。因为这些指标都比较模糊的概念和指标，所以本文选择选择二级模糊综合评价方法做评价，和层次分析法的指标做建立权重。

    在进行了模糊综合评判之后，我们得出了如下结论，在大众的认知里，本文所选择多款招聘软件的相对品质还是较高的，一直处于大多数人认为是较好甚至是好的状态下，并逐渐的向更好的品质发展，这个结果与实际相符。而不同公司的主流招聘软件也都有着自己突出的特点，方便人们的选择。

关键词：招聘软件品质；模糊综合评判；层次分析法；权重

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1课题背景-1

1.2 招聘软件简介-1

2 模糊数学及综合评判方法介绍-4

2.1 模糊数学的概述-4

2.1.1 模糊数学产生与思想-4

2.1.2 隶属函数与模糊集-4

2.2 模糊综合评判的简述-5

2.2.1 模糊综合评判的思想提出-5

2.2.2模糊综合评价的要素-5

2.2.3模糊综合评判法评判步骤-6

2.2.4层次分析法-6

3 模型的建立-9

3.1模糊综合评判的评价因素层次结构-9

3.2 采用层次分析法确定各二级指标权重-10

3.3一致性检验-11

3.4建立二级模糊评价矩阵-11

3.5计算二级综合模糊向量-14

3.6采用层次分析法确定一级指标模糊向量-15

3.6.1确定一级指标权重-15

3.6.2一致性检验-15

3.6.3确定一级模糊评价向量-16

4 模型结论分析-17

谢辞-18

参考文献-19