摘要:因子分析的基本思想是从原来的变量中提取主成分，然后通过正交旋转，我们可以找出主要的独立因素。文章首先分析了高校学生成绩的研究背景、研究意义和影响高校学生成绩的因素等问题，然后介绍回归分析模型的理论知识，构建基于因子分析的基本模型，最后，分析了十个因素，找出影响大学生的主要原因。结论表明，对学习成绩有影响的因素主要为努力程度和学习态度，这两个因素可以命名为学习的积极性，其次是学习的兴趣和学习的方法，可以命名为学习的方法。

关键词：因子分析；学生成绩影响因素；主成分

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 论文的研究背景及研究意义-1

1.2 论文研究的内容-1

2 高校学生成绩差异的影响-2

2.1 学生成绩对学生的影响-2

2.2 影响高校学生成绩的因素-2

3 因子分析模型-3

3.1 因子分析的意义-3

3.2 主成分分析-3

3.2.1主成分的基本原理-3

3.2.2 主成分分析的数学模型-4

3.2.3主成分分析的步骤-5

3.3 因子分析的数学模型-5

3.4 因子分析的步骤-6

3.4.1 数据检验-6

3.4.2 因子提取-7

3.4.3 因子命名和解释-8

3.4.4 计算因子得分-9

4 基于因子分析模型的高校学生成绩影响因素分析-10

4.1 引出模型-10

4.2 主成分分析-11

4.3 因子分析-14

4.3.1 对调查结果进行数据检验-14

4.3.2 进行因子分析-14

4.3.3 对所得因子命名和解释-15

4.3.4 计算因子得分-16

5.结论-19

参 考 文 献

致    谢