摘要：随着信用卡几十年的发展，信用卡已经成为银行最具有创新活力的金融支付工具。同时，银行信用卡业务的信用风险所带来的损失，也已经成为银行损失的一个重要来源。本文以中国建设银行巢湖分行为例，运用logistic模型、probit模型、线性概率模型和交叉分析法进行分析，研究发现商业银行信用卡业务的信用风险跟性别、所在地、年龄、婚姻状况、信用卡额度等密切相关，而学历、收入、有无房车等几个指标对信用卡违约率的影响很小。

关键词：商业银行；信用卡；信用风险；logistic；probit

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

1.1  研究背景及意义-1

1.2  文献综述-4

1.2.1  国内信用卡风险管理研究-4

1.2.2  国外信用卡风险管理研究-5

2  理论综述-5

2.1  信用卡概述-5

2.1.1  信用卡的定义-5

2.1.2  信用卡的特点-6

2.2  信用卡风险概述-7

2.2.1  信用卡风险定义-7

2.2.2  信用卡风险种类-7

2.2.3  信用卡风险产生原因-7

3  对中国建设银行巢湖市分行的实证分析-8

3. 1  样本数据来源及特征描述-8

3.2  模型建立及数据分析-9

3.3  模型实证分析-10

3.3.1  交叉分析法-10

3.3.2  模型分析-10

3.4  模型结果分析-11

4  结论和建议-12

4.1  本文研究结论-12

4.2  信用卡业务信用风险管理的对策建议-12

4.3 总结-14

参考文献-15