摘要：P2P网络借贷（Peer to Peer Lending）的出现是对传统借贷行为的革命，对其借款人信用风险的控制直接关系到投资者利益和平台的发展。本文首先对P2P网贷及信用风险相关理论进行分析，然后选取了1500组人人贷借款人数据用Logistic回归构建P2P网贷平台借款人信用风险评估模型，发现借款人的收入、房产、车产、工作时间、月还本息、标的类型和年利率对借款人的信用风险评估有较大影响，得到了一个计算借款人违约概率的公式，并通过模型预测性检验和另外500组借款人数据代入检验，得出该模型对借款人风险有较好的评估效果。最后举例说明模型的实际应用并提出建议。

关键词：P2P网络借贷；人人贷；信用风险评估；Logistic回归

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摘要

Abstract

1  引言-1

1.1  选题背景及意义-1

1.2  文献综述-1

1.3  研究思路和方法-3

1.4  创新与不足-3

2  P2P网贷及信用风险的相关理论分析-4

2.1  P2P网络借贷理论-4

2.2  P2P网贷平台借款人风险分析-5

3  P2P网贷借款人信用风险评估模型实证分析-8

3.1  数据收集及处理-8

3.2  备选指标-8

3.3 分类自变量表示为哑变量-12

3.4 建立回归模型-12

3.5 验证模型-14

3.6 模型的实际应用-16

4  结论与建议-17

4.1 结论-17

4.2 建议-17

参考文献-19

附录A...20