摘要：随着金融市场的迅猛发展，我国P2P网贷业务正处于蓬勃发展阶段。金融风险中信用风险的控制是其一项重要内容，互联网金融中P2P网贷也与风险的识别、判断、评估和管理这些环节密不可分。目前，P2P网贷行业面临的信用风险问题，不仅影响网贷行业的稳健经营，而且滋生出很多金融风险的内在隐患。本文尝试利用层次分析法和BP神经网络相结合的组合评价方法对P2P网贷市场中的借款者进行信用等级的评价，寻求降低P2P网贷的信用风险的有效措施。

关键词：P2P网贷；信用风险；层次分析法；BP神经网络

目录

摘要

Abstract

1  绪 论-1

1.1  研究背景-1

1.2  文献综述-1

1.3  研究目的与方法-2

1.4  文章结构安排-3

2  P2P网贷发展概述-3

2.1  P2P概述-3

2.2  P2P分类-3

2.3  国内P2P现状及未来-5

3  信用评价理论分析-6

3.1  信用风险-6

3.2  信用风险评价模型比较研究-7

4  基于BP神经网络的个人信用评估模型-8

4.1  BP神经网络理论-8

4.2  个人信用评价指标体系的确定-9

4.3  归一化处理-10

4.4 权值的确定-12

4.5 参数的设定-13

4.6  模型的学习-14

4.6  BP模型的实际运用-14

5  模型的比较与检验-15

6  结 语-16

6.1  总结-16

6.2  建议-17

参考文献-18