摘要：近年来，中国的互联网产业的发展迅速，大数据发掘、云计算等技术的出现给诸多行业提供了新的可能性。当征信遇上大数据，一切都在变化。与传统征信相比，大数据对征信的促进体现在评估模型多样化和数据来源多元化，从而提高征信效率、降低采集信息的成本，为个人信贷提供基础设施服务。本文通过梳理国内个人征信的发展历程，研究大数据给征信企业提供的优势，并以芝麻信用等公司为例，分析目前互联网征信体系存在的问题，并给出客观的建议。

关键词：互联网金融；个人征信；大数据

目录

摘要

Abstract

1绪论

1.1研究背景和意义

1.2 文献综述

1.2.1国内研究现状

1.2.2国外研究现状

1.3 论文结构与研究方法

2 我国个人征信发展现状

2.1  目前国内征信体系尚未完善

2.2  大数据网络征信需求爆发

3大数据个人征信体系的构建

3.1美国FICO评分体系

3.2 芝麻信用分评估体系

3.2.1 芝麻信用分评分框架

3.2.2 芝麻信用的数据来源

3.3大数据征信的特点与优势

3.3.1征信数据来源广泛和动态化

3.3.2征信模型更精准可靠

3.3.3征信成本规模效应递减

4 大数据个人征信遇到的问题与挑战

4.1 数据孤岛导致平台之间信息孤立

4.2信息安全和隐私保护是关键

4.3个人征信法律基础尚未健全

4.4 “刷信用”现象和互联网低门槛

5总结与建议

5.1总结

5.2建议

参考文献