摘要：为探索指纹图谱技术结合模式识别方法鉴别苹果香精的可行性，本文分别采用拉曼光谱、离子迁移谱以及拉曼光谱和离子迁移谱数据融合技术结合主成分分析和最近邻算法，对9种苹果香精品种进行快速鉴别技术研究。结果表明: 采用拉曼光谱和离子迁移谱数据融合技术与单一的拉曼光谱和离子迁移谱技术相比，所建立的分类模型的准确率大大提高；通过数据预处理、主成分分析法提取特征成分、人为提取特征波段、算法参数优化手段，建立了更佳的苹果香精品种快速鉴别模型，为苹果香精品种鉴别提供了快速、准确的新方法。

关键词：苹果香精  拉曼光谱  离子迁移谱  数据融合  鉴别

目录

摘要

ABSTRACT

一、绪论-3

（一）研究背景-3

（二）研究意义-3

（三）研究现状-4

（四）本文的研究目的和内容-6

二、实验准备与方法原理-6

（一）材料与试剂-6

（二）仪器与设备-7

（三）方法原理-7

三、数据采集与处理-10

（一）供试品制备-10

（二）谱图数据采集-10

（三）谱图数据处理-11

四、分析与讨论-11

（一）拉曼光谱数据分析-11

（二）离子迁移谱数据分析-14

（三）拉曼与离子迁移谱数据融合分析-17

五、模型优化-21

（一）谱图数据预处理-21

（二）模型耗时优化-22

（三）算法参数优化-25

六、结论-26

致谢-27

本科期间投稿论文-27

参考文献-28