摘要:随着时代的不断进步，大多数的普通高中依然沿用着简单的数据分析方法：计算科目的平均分优秀率、及格率、总分等，然而分析科目之间的关联，由于每个学生的偏科程度不同，普通的分析方法并不能够反映出这些问题.本文利用主成分分析法，K-means聚类分析法和一元线性回归分析法对中学生成绩数据进行统计分析，分析出偏科的学生的特点和学生学习特点，并据之对高考成绩进行预测，进一步分析出能够在高考中发挥出色的与发挥失常两部分学生的学科特点.

【关键词】中学生学习成绩；主成分分析；K-means聚类分析；一元线性回归分析

目录

摘要

Abstract

引    言-1

1. 研究方法-2

1.1主成分分析法-2

1.2 K-means聚类法-3

1.3 一元线性回归模型-3

2.实证研究-3

2.1基于主成分方法的数据分析-3

2.2利用K-means聚类法进行数据分类与分析-7

2.3 2017年高考成绩的预测与分析-9

2.4利用K-means聚类对残差分析-10

3.总结-12

参考文献-13