摘 要：无论是在经济、工商管理、社会科学,还是在医学、生物科学、工程技术中,回归分析都是一种普遍应用的统计分析与预测技术.在回归分析中,当回归模型自变量之间出现复共线性现象时,常会严重影响到参数的估计,扩大模型误差,并破坏模型的稳健性,因此消除复共线性成为回归分析中参数估计的一个重要环节.本课题通过查阅大量的书籍资料，研究探讨了回归模型中复共线性问题的若干解决方法，并通过一些具体实例来验证所得方法的可行性及有效性.

关键词：复共线性，回归模型，诊断方法，多元统计分析

目录

摘要

Abstract

1前言5

2复共线性的数学背景5

2.1对复共线性关系的初步估计与识别6

3对复共线性本质的认识6

3.1复共线性是由变量之间的性质引起的6

3．2复共线性是由数据问题引起的7

3.3复共线性是由不适当参数化引起的7

4.对复共线性的测定8

 5.诊断指标与方法11

 5.1容忍值11

 5.2方差扩大因子12

 5.3条件数和特征分析法12

 6.用主成分方法消除共线性12

结论 14

参考文献15

致谢 16