摘要：本文收集了我国18家医药生物--中药--中药Ⅲ类上市公司2015年及2014年第一季度到第三季度的原始数据，从行业特征，供应链金融发展状况以及企业自身状况等方面，选取19个评定供应链金融风险的指标。根据MATLAB软件平台上BP神经网络模块的构建要求,确定网络初始参数，从而构建了供应链金融风险评估模型。最后通过训练样本在MATLAB平台上对供应链融资信用风险评价模型进行仿真,并通过检验样本来验证了该模型的有效性。

关键词：BP神经网络; 风险评估; 供应链金融; MATLAB实例

目录

摘要

Abstract

一、引言-4

（一）研究背景-4

（二）研究意义-4

二、文献综述-6

（一）国内研究现状-6

（二）国外研究现状-7

三、供应链金融概念和模式-8

（一）供应链金融概念-8

（二）供应链金融的三种模式-8

四、供应链金融的风险类别和控制方法-9

（一）供应链金融的风险类别-9

（二）供应链金融风险的控制方法-10

五、供应链金融风险评估指标体系构建-11

（一）指标选择-11

（二）指标构建-11

（三）供应链金融风险评估模型样本数据的处理-12

六、BP神经网络模型的构建-17

（一）BP神经网络的基本原理-17

（二）BP神经网络模型的确定-17

（三）供应链金融风险评估模型的检验-22

七、结论-23

（一）本文研究成果及意义-23

（二）研究中的不足-23

参考文献-23

附录-26