摘要：数字识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和识别。随着计算机技术的发展，人类对模式识别技术提出了更高的要求。特别是对于大量己有的印刷资料和手稿，计算机自动识别输入己成为必须研究的课题，所以数字识别在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理等方面有着广阔的应用前景。

对手写数字进行识别，首先将汉字图像进行处理，抽取主要表达特征并将特征与数字的代码存储在计算机中，这一过程叫做“训练”。识别过程就是将输入的数字图像经处理后与计算机中的所有字进行比较，找出最相近的字就是识别结果。

本论文主要介绍了手写体数字识别的一些基本知识和发展概况，然后介绍了模板匹配原理，及模板匹配关于手写体数字识别的设计原理，最后本文叙述了模板匹配原理识别数字的开发过程。

关键词：手写体数字识别、分类器、模板匹配、vc++6.0

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-1

1.1课题研究的意义-1

1.2国内外究动态目前水平-1

1.3手写体数字识别简介-2

1.4识别的技术难点-3

1.5主要研究工作-4

第二章 手写体数字识别基本过程-5

2.1手写体数字识别系统结构-5

2.2分类器设计-6

2.2.1 特征空间优化设计问题-6

2.2.2分类器设计准则-7

2.2.3分类器设计基本方法-8

2.2.4判别函数-9

2.2.5训练与学习-10

第三章 模板匹配算法介绍-11

第四章 手写体数字识别的设计流程及功能的具体实现-13

4.1 手写体数字识别的流程图-13

4.2训练样本库设计-14

4.3手写体数字输入-15

4.4特征提取-16

4.5模板匹配法识别数字-18

4.6系统界面与操作流程-20

第五章 总结与展望-22

参考文献-23

致谢-24