摘要：随着电子商务的蓬勃发展和人们文娱生活的日渐丰富，看电影和网上订购电影票已成为多数人的生活常态，影院售票系统行业的竞争也越来越激烈，会员流失现象也成为了影城管理的一大难题。如何提高用户的购票体验，重建会员体系至关重要。因此，设计出一款有个性化电影推荐功能的影院售票系统，不仅可以提高影院售票和管理的工作效率，还可以减少用户浏览无效信息的时间，提高用户的购票体验。

本课题研发的基于Mahout的个性化推荐影院售票系统主要包括用户注册模块、登录模块、订票模块、推荐模块、用户信息管理模块、影院管理模块、影片管理模块、场次管理模块、订单管理模块、票房查询模块等。系统的整体架构基于SSM整合框架，采用的开发语言是JSP，开发工具是MyEclipse，主要优势在于为购票用户进行电影的个性化推荐，采用Mahout的基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法，主要推荐评分高的电影和用户没有看过的电影。

经过测试，本系统能满足影院售票以及为用户进行个性化电影推荐的基本功能，在提高影院售票管理工作效率的同时，提高用户的购票体验，帮助影院重建会员体系，增强竞争优势。

 

关键词：Mahout；协同过滤；SSM

 

目录

摘要

ABSTRACT

第 1 章前言- 1 -

1.1影院售票系统的开发背景分析- 1 -

1.2国内外研究现状- 1 -

1.2.1影院售票系统的研究现状- 1 -

1.2.2基于Mahout的个性化电影推荐研究现状- 2 -

1.3研究目的和意义- 2 -

1.3.1研究目的- 2 -

1.3.2研究意义- 2 -

1.4全文组织结构- 3 -

1.5本章小结- 3 -

第 2 章 系统需求分析- 4 -

2.1系统可行性分析- 4 -

2.2 系统功能性需求概述- 4 -

2.3系统功能用例分析- 6 -

2.3.1 系统用例概述- 6 -

2.3.2 系统用例分析- 7 -

2.4 系统非功能性需求概述- 10 -

2.5本章小结- 11 -

第 3 章 系统设计- 12 -

3.1系统架构设计- 12 -

3.2 系统功能模块设计- 12 -

3.2.1 用户注册模块- 13 -

3.2.2用户登录模块- 14 -

3.2.3用户管理模块- 15 -

3.2.4影院管理模块- 16 -

3.2.5影片管理模块- 17 -

3.2.6电影票订购模块- 17 -

3.2.7电影推荐功能模块- 18 -

3.3 系统数据库设计- 19 -

3.3.1 数据库概念模型设计- 19 -

3.3.2 数据库逻辑模型设计- 23 -

3.3.3 数据库物理模型设计- 23 -

3.4系统包和类的设计- 26 -

3.4.1 系统包设计- 26 -

3.4.2 系统类设计- 26 -

3.5本章小结- 28 -

第 4 章 系统实现与编码- 29 -

4.1 前台主要界面实现- 29 -

4.1.1 用户注册实现- 29 -

4.1.2用户登录实现- 29 -

4.1.3用户订购电影票的实现- 30 -

4.1.4电影的个性化推荐实现- 32 -

4.2后台主要界面实现- 33 -

4.2.1 用户管理实现- 33 -

4.2.2影片管理实现- 34 -

4.2.3查询票房实现- 34 -

4.2.4订单管理实现- 35 -

4.2.5影院公告管理实现- 35 -

4.2.6留言管理实现- 35 -

4.3部分代码展示- 36 -

4.3.1基于用户的协同过滤个性化推荐代码- 36 -

4.3.2基于物品的协同过滤个性化推荐代码- 36 -

4.4小结- 37 -

第5 章 系统测试- 38 -

5.1系统测试概述- 38 -

5.2测试过程及结果- 38 -

5.3小结- 47 -

第 6 章 总结与展望- 48 -

6.1 总结- 48 -

6.2展望- 48 -

参考文献- 49 -

致谢- 50 -