摘要：随着计算机和因特网的高速发展，全球信息量呈现爆炸式增长的趋势，时刻更新的海量信息给人们带来巨大的心理负担。本文以信息爆炸的时代背景及人们在面对海量信息时的选择焦虑问题为选题切入点，设计并实现“UChoose”日常决策辅助系统，旨在减少因选择问题带来的焦虑。本系统基于安卓系统开发，采用C/S架构，使用Bmob后端云服务作为系统服务器，为用户提供了一个意见收集和交流的平台。

关键词：选择焦虑；决策辅助；意见收集

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

1.1  研究背景及意义-1

1.2  系统预期目标-2

1.3  相关技术介绍-3

1.3.1  Android  SDK-3

1.3.2  Bmob移动后端云服务平台-3

1.3.3  IK Analyzer分词工具-3

1.3.4  MP Android Chart框架-4

1.4  本文组织结构介绍-4

2  系统分析-5

2.1  需求分析-5

2.1.1  用户角色-5

2.1.2  功能性需求-5

2.1.3  非功能性需求-6

2.2  结构分析-7

2.3  功能分析-8

2.3.1  注册登录模块-8

2.3.2  决策辅助模块-9

2.3.3  系统设置模块-10

3  系统设计-11

3.1  数据库设计-11

3.2  交互设计-13

3.2.1  系统启动-13

3.2.2  注册登录-14

3.2.3  系统主界面-14

3.2.4  系统设置-17

4  系统实现-20

4.1  运行界面-20

4.1.1  注册登录模块-20

4.1.2  决策辅助模块-21

4.1.3  系统设置模块-22

4.2  开发工具及环境配置-23

4.3  主要程序片段-23

5  总结-27

参考文献-28

致谢-29