摘要：技术人员可以通过石油测井数据很好得了解油井地质情况,可以为开采方案提供依据。因此,加强石油测井数据的研究具有重要的现实意义。目前油井之间的小层匹配是基于深度数据的单元属性匹配，但由于油井之间的地质特性大不相同，该匹配方法得出的结果往往不尽人意。本文研究的内容基于测井的多尺度分析，对测井数据多尺度特征和信息展开探索。先根据测井点空间位置，确定匹配顺序；进而结合多元测井数据，利用神经网络算法，自动识别和匹配地层，最后集成上述算法，开发与实现基于测井数据的多尺度层次匹配系统，为地质建模及石油勘探提供决策依据。

 

关键词：测井数据；多尺度；地层匹配 

 

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究现状-1

1.3 研究内容-2

1.3.1测井数据标准化方法-2

1.3.2  标准井的选择-2

1.3.3  井的匹配顺序-3

1.3.3  井的小层匹配-3

1.4 本文组织结构介绍-3

2  相关研究阐述-4

2.1 石油勘探-4

2.2 测井数据分析-4

2.2.1  逐级细分对比原则-4

2.2.2 “等高程”对比原则-5

2.2.3 “等厚切片”对比原则-5

2.3 地层对比规则-5

2.3.1 标记层选择规则-5

2.3.2 相似性判断规则-5

2.3.3 可能性对比规则-5

2.3.4  非交叉对比规则-6

2.4 地质数据可视化-6

2.4.1 视觉呈现方式-6

2.4.2 人机交互性与参数控制-6

2.4.3 多元信息整合能力-6

3  算法设计-8

3.1 测井数据标准化算法-8

3.1.1 直方图法-8

3.1.2 均值-方差法-8

3.2 小层匹配顺序优化算法-10

3.2.1 Delaunay三角剖分算法-10

3.2.2 欧几里得度量算法-12

3.3 小层匹配精度优化算法-14

3.3.1 基于深度属性的小层匹配-14

3.3.2 基于多维属性的小层匹配-15

4  软件设计与实现-17

4.1 软件架构设计-17

4.2 功能模块介绍-17

4.2.1 数据层-17

4.2.2 数据预处理层-18

4.2.3  特征识别层-18

4.2.4 可视分析层-18

4.3 界面展示及实现细节-19

4.3.1 数据读取窗口-19

4.3.2 匹配效果展示窗口-20

4.3.3 交互窗口-21

5  结果分析-22

5.1 匹配结果-22

5.2 不足之处-23

6  总结与展望-24

6.1 总结-24

6.2 展望-24

参考文献-26

致  谢-27