摘要：为了解决传统大型商场存在着的寻找商品困难、购物体验差、商品信息不详细、经营管理不善等问题。本设计提出了基于iBeacon蓝牙定位的智能购物车系统，将平板电脑搭载于购物车上，在定位系统的支持下，为顾客提供购物导航、商品信息动态提示、个性化购物推荐等功能。在与顾客交互的基础上，系统将用户的消费行为数据收集起来，交付给数据分析中心进行分类、存储和分析，从而实现商场的精确营销和科学经营。最终结果表明，能够实现基本功能且系统运行正常，在文章的最后也对设计进行了总结和展望。

 

关键词：iBeacon蓝牙；智能购物车；人工智能；数据分析

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-6

1.1 项目背景-6

1.2 “智慧商场”构想概述:另辟蹊径的线下电商-6

1.3 核心技术概述-6

2 项目综述-7

2.1核心技术-7

2.1.1 iBeacon蓝牙的制作与测距调试-7

2.1.2 基站铺设并实现室内精确定位-10

2.2核心算法-12

2.2.1 购物导航中Dijkstra最优寻路算法-12

2.2.2基于Apriori算法和关联度指标的购物篮分析-14

2.3项目创新分析-15

2.3.1室内定位的创新-15

2.3.2 模式创新-15

2.4项目竞争力分析-16

2.4.1技术方面-16

2.4.2功能方面-16

3 系统设计与功能实现-17

3.1 “智能购物车”:你的贴心购物伴侣-17

3.1.1购物导航-17

3.1.2个性化购物推荐-18

3.1.3商品信息提示-18

3.1.4全部商品浏览-19

3.1.5射频识别技术“秒结账”(待开发功能)-19

3.2数据分析中心-19

3.2.1精确营销策略(个体行为意向分析)-20

3.2.2商场优化改进策略(群体行为趋势分析)-21

3.3系统总体结构设计-21

3.4系统功能结构-22

3.5功能模块数据流图-22

3.6系统硬件搭建-23

3.6.1 iBeacons基站-23

3.6.2 移动终端-24

3.6.3 服务器-24

3.7数据库设计-25

3.7.1数据库架构设计-25

3.7.2 部分ER图设计-26

3.7.3部分数据表详细设计-26

4 部分界面展示-33

4.1登录界面-33

4.2购物导航界面-34

4.3 附近商品推荐界面-34

4.4全部商品浏览界面-35

4.5 个人中心和设置界面-35

5 总结与展望-36

附录一-36

附录二-40

参考文献-42