摘要:近年来，随着技术的不断发展，我们对生物特征识别的研究也有了质的飞跃，人脸识别作为其中非常有代表性的一个例子，无论是在学术还是在工业领域中都有着广泛的应用。

本文研究的是基于OpenCV的人脸定位与识别，人脸定位是人脸识别的前提，是要在打开的摄像头下实时的检测出镜头前出现的人脸，并对其进行圈画以显示检测的结果。OpenCV在这方面的研究上已经先行了一步，可以利用样本图片的harr特征训练分类器，值得注意的是，OpenCV本身已经包含有人脸检测效果非常好的分类器，可以应用到程序中来。

在成功的检测到人脸之后，要将检测到的人脸和数据库中已存的人脸进行相似度比较，当相似度达到一定程度的时候，我们就认为这是同一个人，所使用的算法是感知哈希算法，这个算法简单易行，识别的准确度也不错。

关键词：人脸检测；人脸识别；分类器；感知哈希算法

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 本文研究工作内容概要-2

2 开发工具-3

2.1 开发工具介绍-3

2.2 开发环境的搭建-3

2.3 本章小结-3

3 人脸定位-4

3.1 人脸检测概要-4

3.2 人脸检测原理-4

3.3 摄像头前人脸检测的具体实现-6

3.4 本章小结-7

4 人脸识别-8

4.1 人脸识别概述-8

4.2 人脸识别直方图对比-8

4.3 人脸识别感知哈希算法-9

4.4 感知哈希算法的具体实现-10

4.5 本章小结-13

结    论-14

参 考 文 献-15

致    谢-16