摘要:近年来,随着信息技术的发展和全国范围的网络普及,电子商务以非常快的速度发展，网络服装购物也成为了一种新型的购物方式，淘宝网也成为了服装网购的主要网站。

本文采取问卷调查研究方法，在RFM模型的基础上，同时对淘宝服装网购用户忠诚度度进行调查。基于购买频率、购买次数、购买金额三个方面提出影响用户忠诚度的关键维度。根据研究变量制定问卷并搜集到276份有效问卷，分析样本的特征，对量表进行信度分析和聚类分析。通过对影响用户忠诚度因素的检验与分析，对数据分类，对研究结果进行讨论，并据此对用户忠诚度提出改善方案。

关 键 词： 电子商务  RFM模型  忠诚度  K值聚类分析

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1研究背景与意义-1

1.2研究思路与方法-1

1.2.1研究思路-1

1.2.2研究方法-2

2网络购物概述-3

2.1网络购物定义-3

2.1.1服装电子商务-3

2.1.2淘宝类服装网络购物定义-3

2.2服装电子商务发展分类-4

2.3淘宝类服装网络购物市场发展现状-4

2.3.1淘宝服装网购用户规模-4

2.3.2中国淘宝服装电子商务发展环境分析-5

2.3.3淘宝服装网购发展趋势-7

3客户忠诚度和RFM的概述-7

3.1客户忠诚度的概述-7

3.2基于ＲＦＭ的忠诚度概述-8

3.3淘宝类服装网购用户忠诚度量表设计-8

4基于淘宝平台服装类网购用户的忠诚度研究设计-9

4.1问卷的设计思路-9

4.2问卷设计过程-10

4.3问卷的发放与回收-11

4.4数据分析-11

4.4.1数据筛选处理-11

4.4.2问卷的信度检验-11

4.4.3基于ＲＦＭ的忠诚度的分析-12

5建议与对策-18

6研究局限与研究展望-19

致谢-21

附录-23