摘要：在商业银行的发展过程中，不良贷款问题一直是众多商业银行在经营过程中遇到的共同难题，不良贷款率的存在加剧了信贷风险，是阻碍商业银行健康发展的一种关键因素。为了对商业银行近期不良贷款率的情况进行深入了解，提出解决不良贷款问题的根本性建议，本文以宁波银行为例，选取了2010-2017年间宁波银行已公开的相关财务数据，建立多元回归模型进行实证分析，成功找出了GDP增长率、制造业PMI指数、拨备覆盖率和商品房平均价格等4个显著影响宁波银行不良贷款率的因素，并根据研究结果提出有利于银行发展宏观和微观方面的建议，有助于我国商业银行适应经济新常态，提高信用贷款质量，促进我国商业银行平稳健康发展。

关键词：不良贷款率；银行监管；宁波银行；多元回归模型

目录

摘要

Abstract

一、引言-5

（一）选题背景-5

（二）研究意义-6

（三）国内外文献综述-6

二、我国商业银行不良贷款影响因素分析-8

（一）不良贷款的定义和分类-8

（二）不良贷款的影响因素分析-9

（三）不良贷款的微观影响因素分析-10

（四）房地产行业对不良贷款率的影响-11

三、宁波银行及其不良贷款现状-12

（一）宁波银行简介-12

（二）宁波银行不良贷款现状-13

四、我国商业银行不良贷款影响因素实证分析—以宁波银行为例-14

（一）研究数据-14

（二） 模型选取与变量选取-15

（三）多元回归模型的构建与实证分析-16

五、我国商业银行不良贷款的对策建议-17

（一） 政府干预适度调控房价-18

（二）在创新的同时优化银行业务结构-18

（三）加强信贷业务的风险控制-19

参考文献-20