摘要:伴随着东北老工业区经济的稳步快速发展，大气污染问题也日益凸显，受到越来越多人的重视。本文利用中国环保部公布的东北老工业区典型工业城市--抚顺市空气污染指数（API）日度数据，研究了抚顺市空气污染的年际变化特征和季节变化特征，并根据API时间序列的均值----标准方差分类法创建空气污染指数API的一个分级标准，利用空气污染指数API为相依随机变量的这一特征，选择以规范化的各阶自相关系数为权重，使用加权的马尔可夫链模型来预测抚顺市未来时刻空气污染变化状况，通过抚顺市2014年3月30日到4月28日共30天API日度数据为实例对该方法进行了具体应用。最后对抚顺市大气环境保护提出相应的建议，经过对这些数据的深层发掘和探究，显示出抚顺市空气污染的特征及变化规律。

关键词： 抚顺市  空气污染指数  时间序列分析  加权马尔可夫链预测法

目录

摘要

Abstract

第一章  引言-1

1.1 选题背景和意义-1

1.2国内外研究现状-3

1.3研究思路-4

1.4本文的创新之处-4

第二章 空气污染指数研究方法及基本思想-5

2.1空气污染分析及预测方法-5

2.2加权马尔可夫链预测的基本概念-6

2.3加权马尔可夫链预测的基本思路-6

第三章  抚顺市空气污染指数特征分析-8

3.1 抚顺市空气污染指数年度变化趋势分析-8

3.2抚顺市空气污染指数季度变化趋势分析-9

第四章 加权马尔可夫链预测模型的实证分析-11

4.1 加权马尔可夫链预测的一般步骤-11

4.2加权马尔可夫链预测的检验-11

4.3 马尔可夫链的遍历性与平稳分布-15

第五章 结论与建议-19

5.1结论-18

5.2 建议-19

参考文献-21