内容摘要：在现如今高速的互联网发展时代，网购越来越成为人们生活中的习惯，那伴随而来的就是电商平台商家间的竞争异常激烈。商家为了能在商品竞争中活下去，那么除了最基本的提高商品质量和降低商品价格的竞争战略之外，寻求新的竞争战略从而来提升用户体验感就显得极为重要。随着人们对生活追求的提高，人们关注手机的方面会发生变化，并且随着社会的发展，之前的情感词典可能已经不再适用于现在的情感分类。 

本文的研究工作为：利用爬虫程序获取电商平台中某手机的一些评论信息作为依据，在原情感词典的基础上增加词量，构建新的情感词典，以达到更为准确的情感分类，而后对用户评论进行情感分析，找出用户在购买手机时所关注的重点，通过关键词提取比较不同手机品牌，并且给出针对缺点的建议。

关键词：手机评论、情感分析、情感词典

目 录

内容摘要

Abstract 

1、绪论-1

1.1、 选题意义与目的-1

1.1.1选题意义-1

1.1.2、选题目的-1

1.2、 国内研究现状-1

2、相关理论概述-3

2.1、爬虫理论-3

2.1.1、爬虫基本概念-3

2.1.2、爬虫基础流程-3

2.1.3、反爬虫-3

2.2、中文分词理论

2.2.1、分词方法-4

2.2.2、分词工具-5

3、手机评论情感分类-6

3.1、数据获取与处理-6

3.1.1、数据获取-6

3.1.2、数据处理-6

3.2、数据文本分词-6

3.3、情感词典分类-7

4、手机情感分析-10

5、总结和展望-13

5.1、总结-13

5.2、展望-13

附录：情感词典分类代码-15

参考文献-20