内容摘要：选取2019年12月1日至2020年5月22日湖北省新型冠状病毒疫情数据进行研究，运用R语言，对武汉市与其周边地区疫情发展状况进行Pearson相关分析，并基于传统SEIR模型进行修正，引入潜伏者这一影响因素，将治愈者和死亡者分开考虑，创新性地建立SEIRD模型，对武汉市6种不同封城状况下的疫情状况进行模拟。研究结果显示封城前武汉市与周边地区新增病例数高度相关，封城后基本不相关；封城状态比非封城状态疫情高峰出现时间晚，峰值低；封城时间越早，疫情峰值越低，峰值出现时间也较晚，但封城过早防控效果差异不大。结果表明封城措施能有效减少接触性传播，对防控疫情具有很好的效果，但不可盲目实施该措施。

关键字：SEIRD模型；Pearson相关分析；新型冠状病毒；封城

目 录

内容摘要

Abstract 

1 引言-1

1.1 研究目的-1

1.2 研究背景-1

2 方法原理-4

2.1 传染病SEIR模型-4

2.2 Pearson相关性分析-5

3 研究过程-6

3.1 基本假设-6

3.2 模型的建立-6

4 模型的实现-9

4.1 基于Pearson相关分析的疫情数据相关性分析-9

4.2 基于改进的SEIR模型模拟非封城与封城疫情发展趋势-13

4.3 基于改进的SEIR模型模拟不同封城时间疫情发展趋势-17

5 结语-26

5.1 结果分析与建议-26

5.2 模型的评价与改进-27

参考文献-29

致谢-31