内容摘要：随着物流供应链的不断发展，库存订货策略的研究越来越受到学者的重视。然而，常规的求解方法已经难以满足复杂的库存订货模型，引入收敛速度快、精度高的随机模算法求解对于模型的继续发展十分重要。本论文将主要针对库存订货模型及随机模拟算法对于模型应用求解开展研究。我们将结合库存变化模型及三参数的Weibull分布以及遗传算法等，首先建立模型并求解得到最优策略，然后通过对变质函数的参数进行调整，探究不同参数对于模型的影响，分析参数的现实意义，得到库存订货策略及物流环节的改进方案和方向，为企业零售商提供决策上的理论参考。因此本项目的研究既有理论价值也有实用价值，我们的研究为求解模型及经营者进行决策提供了一种新的视角。

关键词：易腐品 Weibull分布 库存订货模型 遗传算法

目录

内容摘要

Abstract

1 绪论 ·· 1

1．1研究背景  1

1．2研究意义···· 1

1．3文献综述 · 2

1．4研究内容及框架··· 3

2 理论基础 ··· 4

2．1变质率 ···· 4

2．2库存订货模型 ··· 4

2．3遗传算法 ··· 6

3 算例分析 ··· 9

4 灵敏度分析 ··· 10

4.1流动环境因子 10

4.2保鲜期因子··· 11

4.3两参数调整与利润关系··· 13

5 结论与建议 ··· 15

5.1结论 15

5.2建议··· 15

5.2研究所面临的困难与挑战  15

参考文献· 17

附录 18 

致谢